數據一種量化的質量信息。數據分析結果所表明的事物變化趨勢和 規律，是更有價值的質量信息。數據分析是建立在信息采集的基礎上的。
        為了評價計劃、目標、業績及識別改進的區域，從而給質量改進提供有價值的信息，就必須對所采集到數據進行科學 的分析。

        首先，數據的收集。這里是指過程 中的監視和測量活動以及其他相關來源所產生的數據，但不限于產品的數據，也包括體系、顧客、供方和項目的數據。對這些數據應 通過質量信息管理渠道有計劃地、系統地加以收集。對數據的收集有以下要求：

及時性。數據的價值往 往隨時間的推移而大為降低，只有及時收集并加以分析，才能適時、有效地決定改進措施。特別是可能造成嚴重后果的異常數據，一 經發現就應立即提供，以免造成重大損失。
準確性。準確性是數據有價值的前提。數據必須如實地反映客觀事實的 特征及變化情況，一組失真的數據，可能導致錯誤的結論。為了達到這一要求，排除過大的測量誤差的影響，是很重要的。
完整性。完整性是數據能全面、真實地反映客觀事實全貌的必要條件。完整性是指數據項目應齊全、數據數量要達到要求。數 據數量不足就難以找出規律，數量充足也可彌補個別數據不準確造成的麻煩。

         其次，數據分析的手段。數據分析應依靠統計分析 技術，統計分析技術是分析處理數據最基本的方法，組織應規定數據分析的各項內容及其質量特性參數和相應的統計分析方法。常用 的統計分析方法有QC七大手法等。在EXCEL辦公軟件可錄入數據，直接給出柏拉圖及其他的分析圖形和數據。將數據分析處理成 有效的圖形以后，還要根據一些經驗，從中判斷是否異常、異常的原因及對策。

        再次，數據分析處理的流程。

數據審查和篩選。對采集的數據應再次進行審查和篩選，確保其完整性和準確性。對缺少的或不符合要求的數據可要求重新提供或予以剔除。
分類和排序。將收集到的原始數據按一定的分類法進行分類，再根據重要程 度排序，以確定數據分析處理的對象和順序。
確定分析內容，進行統計分析和計算。這時，要運用適當的、快捷的 數據分析手段，以便及時作出反應。
分析判斷。在統計、分析結果的基礎上，以決策目標值或標準為依據，利用專 業知識和統計分析經驗，對統計分析計算或繪圖所得結果作進一步分析，以獲得能指導改進過程控制的定量或明確定性的信息，找出 存在的主要問題和薄弱環節，并提出相應的改進措施建議。

         最后，編寫報告。將經分析判斷得出的規律、趨勢 和結論適時或定期編寫成報告，作為信息輸出或貯存。報告中應附有直觀的分析圖表和重要數據。報告應在相關部門得到張示，以提 示相關部門對問題的改善。